Содержание
Первого травня 2026 року завершилася епопея просування свого імені в Knowledge Graph Panel від Google тривалістю майже 90 днів. І я отримав запис своєї сутності Person у Google Knowledge Graph.
Google Knowledge Graph (Граф знань) — це семантична база даних для зберігання сутностей, їхніх зв’язків і атрибутів. З’явилася вона у 2012 році на основі даних Freebase. Зараз Knowledge Graph — це власне сховище фактів і даних, отриманих від Wikipedia, WikiData, IMDb, Goodreads, від власних сервісів (Google Карти (Google Maps) і Google Профіль компанії) та інших сторонніх підрядників.
Ось відображення мого імені та прізвища в Knowledge Graph Panel:
Перевірити можна за посиланням.
Для тих, хто не знає — Google Knowledge Panel — це картка (візуальна вітрина з даними), яка з’являється у видачі за запитом бренду, сутності або персони.
Це приклад більш розширеної видачі за запитом із відображенням опису та зображень у пошуку.
Тим більше цікавий мій кейс, оскільки мені вдалося туди потрапити без використання:
- Вікіданих
- Вікіпедії
- Без трастових ЗМІ
- Без махінацій з IMDB
- І без публікації книги
- Не використовуючи профіль музиканта (часто використовують MusicBrainz)
Тут, мабуть, для тих, хто отримував панель раніше, варто уточнити.
Досить багато відомих SEO-фахівців СНД, які мали Google Knowledge Panel, отримали її саме таким способом.
Як же мені це вдалося?
Я використовував базу трастових сайтів для Google, які він використовує для Графа знань.
Ось невеликий список:
Researchgate.net
Featured.com
Provenexpert.com
Crunchbase.com
Helpareporter.com
About.me
Orcid.org
Hackernoon.com
Issuu.com
Scholar.google.com
Я розділив усі майданчики не просто як набір посилань, а за їхньою роллю у формуванні сутності:
About.me — базовий центр ідентичності: фіксує основний опис особистості, ім’я та професію, формуючи первинну точку прив’язки сутності.
Crunchbase — база підтвердження діяльності: закріплює професійний статус, проєкти та зв’язки, використовується як джерело структурованих даних про людину.
ORCID + Google Scholar + ResearchGate — єдиний блок професійно-наукового профілю: пов’язує ім’я з публікаціями, цитуванням та дослідницькою активністю, посилює експертний контекст і допомагає Google зіставляти одну й ту саму сутність у різних наукових і професійних системах.
Featured — експертний профіль: формує публічний опис компетенцій і посилює узгодженість професійного образу.
Hackernoon — майданчик для публікацій: створює текстові згадки та розширює цифрові сліди сутності у відкритому інтернеті.
Issuu — архів публікацій: додає індексовані матеріали та посилює присутність сутності через документи й статті.
Що таке підтвердження? Річ у тому, що Google потрібно якось розрізняти сутності, наприклад людей з однаковими іменами та прізвищами. Для цього Google використовує Named Entity Recognition (NER) — технологію вилучення іменованих сутностей та їхніх атрибутів із тексту.
Що таке атрибут? Наприклад, це може бути дата вашого народження. Зберігається це у вигляді триплета, наприклад:
Завдяки подібним триплетам Google може ідентифікувати конкретні сутності, оскільки у різних людей різні дати народження, біографія, освіта тощо. Для того щоб бути впевненим у даних атрибутах, Google використовує мінімум 3 підтвердження з різних джерел інформації, причому зазвичай використовує лише трастові ресурси.
Також Google шукає довірене (канонічне) джерело сутності. Це може бути ваш вебсайт, профіль LinkedIn, Facebook або канал на YouTube. Це допомагає йому узгоджувати дані у ситуації, коли інформація не збігається або є частково неповною.
Також корисно використовувати розмітку Schema: варто додати структуровані дані (типу Person або Organization) на свій офіційний сайт.
Я створив окрему сторінку, де описав свою сутність у вигляді Person Schema.
Сторінка виконує кілька функцій:
- Посилює EEAT на сайті
- Містить опис сутності для AI-чатботів
- Містить розширену Person Schema
Також я створював інші сторінки на сайті, у які вставляв різні варіанти мікророзмітки, наприклад можете подивитися тут.
Також я створював хаб-сторінки та перелінковував між собою профілі. Причина банальна — оскільки текст у багатьох місцях генерувався AI-чатботами, він не дуже добре індексувався і доводилося використовувати сервіси індексації.
Дії щодо отримання Knowledge Graph Panel за часом (менше 90 днів)
| Період | Дії |
|---|---|
| Початок лютого | Реєстрація профілів. |
| Кінець лютого | Використання сервісів для індексації. |
| Початок березня | Створення хаб-сторінок, додавання статей з описом біографії. |
| Кінець березня | Переписано Person Schema на сторінці про автора. |
| Квітень | Виправлення профілів, додавання дати народження та місця народження. |
| Кінець квітня | Публікація статей зі згадкою сутності на трастових сайтах. |
| 30 квітня | Потрапляння до Google Knowledge Panel. |
Для додавання до Knowledge Graph мають бути такі дані (обов’язкові):
- 🔘 Ім’я Прізвище
- 🔘 Дата народження
- 🔘 Де народився
- 🔘 Біографія
- 🔘 Освіта
- 🔘 Чим займаєтесь (Професія).
Як дізнатися про потрапляння до Google Knowledge Graph
Перший метод — використовувати офіційне Knowledge Graph API.
Перейдіть за посиланням і ви побачите результат:
{
"@context": {
"@vocab": "http://schema.org/",
"resultScore": "goog:resultScore",
"EntitySearchResult": "goog:EntitySearchResult",
"detailedDescription": "goog:detailedDescription",
"goog": "http://schema.googleapis.com/",
"kg": "http://g.co/kg"
},
"@type": "ItemList",
"itemListElement": [
{
"@type": "EntitySearchResult",
"result": {
"@id": "kg:/g/11z004p72k",
"name": "Evhen Moldovanu",
"@type": [
"Person"
]
},
"resultScore": 24
}
]
}
У коді видно, що знайдено сутність Evhen Moldovanu типу Person.
kg:/g/11z004p72k — це KGMID.
Можете спробувати пошукати свою, використовуючи латиницю, кирилицю та різні варіанти вашого імені й прізвища (порядок має значення!).
У графах знань resultScore означає оцінку впевненості (confidence score) або рейтинг релевантності об’єкта для вашого конкретного запиту.
Оскільки інтерфейс API не дуже дружній, можете використовувати мій сервіс для пошуку по Google Knowledge Graph. Це той самий офіційний API, але з безкоштовним доступом.
Яких помилок я припустився
Я міг потрапити в Knowledge Graph швидше приблизно вдвічі (я потрапив за 90 днів), але припустився цілої групи помилок:
- Іноді створював суперечливі записи, неправильно прописував атрибути сутності.
- Не лінкував свої соціальні мережі (це допомагає Google швидше визначати підтверджені джерела).
- Використовував фото, згенеровані Gemini (Nano Banana) на основі своїх фото — виявилося, що Google це не любить, тим більше вони мають ідентифікатор SynthID.
- Але найбільшою помилкою виявилося те, що мені не вдалося склеїти сутності різними мовами, тобто Evhen Moldovanu, Евгений Молдовану та Євген Молдовану (варіант українською). Як виявилося, у Google не вистачило джерел, щоб повноцінно їх об’єднати.
Але попри всі ці проблеми я зміг реалізувати отримання запису в Knowledge Graph Panel від Google повністю безкоштовно та без махінацій. Потрібно розуміти, що панель пройшла лише мінімальні вимоги й може будь-якої миті зникнути, тому сутність варто й надалі прокачувати. Але про це — в інших постах.
